Importar archivos en R ---------------------- En R se pueden importar archivos en varios formatos como csv, txt, Excel, entre otros. La importación de datos se usa cuando tenemos archivos con unos datos comúnmente en la estructura rectangular: filas y columnas. Importar archivos csv ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ R cuenta la función ``read.csv()`` para importar archivos con la extensión .csv ( *Comma Separated Values* ) y se usa de la siguiente manera: ``read.csv("nombre del archivo.csv")`` .. code:: r print(read.csv("Datos.csv")) .. parsed-literal:: Nombre.Edad.Género.Peso.Estrato Ángela;22;F;62 5;3 José;10;M;75 8;4 Juan ;15;M;54 4;3 Manuela;35;F;73 6;3 Maribel;50;F;70;5 Antonio;45;M;180;4 Alicia;1;F;15 7;1 Luis;32;M;103 5;5 Los datos están separados por ``;``, se debe agregar ``sep = ","``. .. code:: r print(read.csv("Datos.csv", sep = ";")) .. parsed-literal:: Nombre Edad Género Peso Estrato 1 Ángela 22 F 62,5 3 2 José 10 M 75,8 4 3 Juan 15 M 54,4 3 4 Manuela 35 F 73,6 3 5 Maribel 50 F 70 5 6 Antonio 45 M 180 4 7 Alicia 1 F 15,7 1 8 Luis 32 M 103,5 5 La cuarta columna tiene valores numéricos con decimales separados por ``,``, se debe especificar ``dec = ","``. En algunos casos puede usarse ``dec = "."`` .. code:: r print(read.csv("Datos.csv", sep = ";", dec = ",")) .. parsed-literal:: Nombre Edad Género Peso Estrato 1 Ángela 22 F 62.5 3 2 José 10 M 75.8 4 3 Juan 15 M 54.4 3 4 Manuela 35 F 73.6 3 5 Maribel 50 F 70.0 5 6 Antonio 45 M 180.0 4 7 Alicia 1 F 15.7 1 8 Luis 32 M 103.5 5 Se puede indicar que la primera fila del archivo es un encabezado de las columnas: ``header = TRUE``. En R ``TRUE`` se puede abreviar con solo ``T`` y ``FALSE`` con solo ``F``. Adicionalmente, podemos crear una variable para almacener los datos del archivo ``Datos.csv``. .. code:: r datos = read.csv("Datos.csv", sep = ";", dec = ",", header = T) print(datos) .. parsed-literal:: Nombre Edad Género Peso Estrato 1 Ángela 22 F 62.5 3 2 José 10 M 75.8 4 3 Juan 15 M 54.4 3 4 Manuela 35 F 73.6 3 5 Maribel 50 F 70.0 5 6 Antonio 45 M 180.0 4 7 Alicia 1 F 15.7 1 8 Luis 32 M 103.5 5 Cuando se importan gran cantidad de datos se aconseja usar la función ``head()`` para mostrar sola las primeras seis filas y la función ``tail()`` para ver las últimas seis filas. .. code:: r print(head(datos)) .. parsed-literal:: Nombre Edad Género Peso Estrato 1 Ángela 22 F 62.5 3 2 José 10 M 75.8 4 3 Juan 15 M 54.4 3 4 Manuela 35 F 73.6 3 5 Maribel 50 F 70.0 5 6 Antonio 45 M 180.0 4 .. code:: r print(tail(datos)) .. parsed-literal:: Nombre Edad Género Peso Estrato 3 Juan 15 M 54.4 3 4 Manuela 35 F 73.6 3 5 Maribel 50 F 70.0 5 6 Antonio 45 M 180.0 4 7 Alicia 1 F 15.7 1 8 Luis 32 M 103.5 5 Importar archivos .txt ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ .. code:: r datos = read.table("Datos.txt", dec = ",", header = T) # no se incluyó sep = ";" print(head(datos)) .. parsed-literal:: Nombre Edad Género Peso Estrato 1 Ángela 22 F 62.5 3 2 José 10 M 75.8 4 3 Juan 15 M 54.4 3 4 Manuela 35 F 73.6 3 5 Maribel 50 F 70.0 5 6 Antonio 45 M 180.0 4 Importar archivos de Excel ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Para importar archivos con extensiones .xls o .xlsx se de instalar la siguiente librería: ``install.packages("readxl")`` esta línea de código se corre una sola vez, pero cada vez que queramos usarla se debe utilizar el siguiente código: ``library("readxl")`` .. code:: r library("readxl") .. code:: r datos = read_excel("Datos.xlsx") print(head(datos)) .. parsed-literal:: # A tibble: 6 x 5 Nombre Edad Género Peso Estrato      1 Ángela 22 F 62.5 3 2 José 10 M 75.8 4 3 Juan 15 M 54.4 3 4 Manuela 35 F 73.6 3 5 Maribel 50 F 70 5 6 Antonio 45 M 180 4